智能AI語音系統(tǒng)伴隨著科技信息的真諦

智能AI語音系統(tǒng)伴隨著科技信息的真諦

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指計(jì)算機(jī)像人一樣擁有智能能力，是一個融合計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、腦神經(jīng)學(xué)和社會科學(xué)的前沿綜合學(xué)科，可以代替人類實(shí)現(xiàn)識別、認(rèn)知，分析和決策等多種功能。如當(dāng)你說一句話時，機(jī)器能夠識別成文字，并理解你話的意思，進(jìn)行分析和對話等。另外，了解一下AI的發(fā)展歷史，有哪些關(guān)鍵里程碑？AI 在五六十年代時正式提出，90 年代，國際象棋冠軍卡斯帕羅夫與深藍(lán) 計(jì)算機(jī)決戰(zhàn)，深藍(lán)獲勝，這是人工智能發(fā)展的一個重要里程碑。而 2016 年，Google 的 贏了韓國棋手李世石，再度引發(fā) AI 熱潮。今年，騰訊推出圍棋軟件絕藝大放異彩，這些都代表了特定時期 AI 發(fā)展的技術(shù)水平。AI 不斷爆發(fā)熱潮，是與基礎(chǔ)設(shè)施的進(jìn)步和科技的更新分不開的，從 70 年代 計(jì)算機(jī)的興起到 2010 年 GPU、異構(gòu)計(jì)算等硬件設(shè)施的發(fā)展，都為人工智能復(fù)興奠定了基礎(chǔ)。

同時，互聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也帶來了一系列數(shù)據(jù)能力，使人工智能能力得以提高。而且，運(yùn)算能力也從傳統(tǒng)的以 CPU 為主導(dǎo)到以 GPU 為主導(dǎo)，這對 AI 有很大變革。算法技術(shù)的更新助力于人工智能的興起，較早期的算法一般是傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)算法，如 80 年代的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，90 年代的淺層，2000 年左右的 SBM、Boosting、convex 的 等等。隨著數(shù)據(jù)量增大，計(jì)算能力變強(qiáng)，深度學(xué)習(xí)的影響也越來越大。2011 年之后，深度學(xué)習(xí)的興起，帶動了現(xiàn)今人工智能發(fā)展的高潮。

其次，AI 有哪些研究領(lǐng)域和分支？ 人工智能研究的領(lǐng)域主要有五層，較底層是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，包含數(shù)據(jù)和計(jì)算能力兩部分，數(shù)據(jù)越大，人工智能的能力越強(qiáng)。往上一層為算法，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、LSTM 序列學(xué)習(xí)、Q-Learning、深度學(xué)習(xí)等算法，都是機(jī)器學(xué)習(xí)的算法。第三層為重要的技術(shù)方向和問題，如計(jì)算機(jī)視覺，語音工程，自然語言處理等。還有另外的一些類似決策系統(tǒng)，像 reinforcement learning（編輯注：增強(qiáng)學(xué)習(xí)），或像一些大數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，這些都能在機(jī)器學(xué)習(xí)算法上產(chǎn)生。第四層為具體的技術(shù)，如圖像識別、語音識別、機(jī)器翻譯等等。

較頂端為行業(yè)的解決方案，如人工智能在金融、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)、交通和游戲等上的應(yīng)用，這是我們所關(guān)心它能帶來的價(jià)值。值得一提的是機(jī)器學(xué)習(xí)同深度學(xué)習(xí)之間還是有所區(qū)別的，機(jī)器學(xué)習(xí)是指計(jì)算機(jī)的算法能夠像人一樣，從數(shù)據(jù)中找到信息，從而學(xué)習(xí)一些規(guī)律。雖然深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，但深度學(xué)習(xí)是利用深度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將模型處理得更為復(fù)雜，從而使模型對數(shù)據(jù)的理解更加深入。

讓智能AI語音系統(tǒng)伴隨著科技信息的真諦，持續(xù)著新一代的時代傳遞~！