低速無人駕駛在礦產(chǎn)行業(yè)發(fā)揮著怎么樣的作用？

? ? ? ? 低速無人駕駛快速發(fā)展的浪潮影響到了各行各業(yè)，尤其是對于一些有限場景的工程應用，無人駕駛和智能駕駛的優(yōu)勢對物流配送、港口碼頭運輸、當前熱門的礦業(yè)運輸?shù)刃袠I(yè)變革影響很大。

　　在國內礦業(yè)公司和工程機械公司，低速無人駕駛起步較晚，但近年來研發(fā)和應用也發(fā)展迅速。隨著國家政策的布局和引導，大數(shù)據(jù)、人工智能和5G技術的發(fā)展，國內礦山在智能化方面取得了長足的進步。比如孔侑智星、塔吉、慧拓等。都提出了低速無人駕駛礦車的方案，并在部分礦區(qū)實現(xiàn)了示范運行。

　　由于礦區(qū)作業(yè)范圍廣、位置變化大、設備狀態(tài)變化快，調度也比較困難。目前已經(jīng)實現(xiàn)的無人礦區(qū)，大部分只是樣車級別的生產(chǎn)作業(yè)或小集團作業(yè)。集群改造一方面需要大量的時間和成本投入，另一方面缺乏有效合理的調度協(xié)調體系和管理機制，無法實現(xiàn)大規(guī)模無人化運營。

　　目前，采用傳統(tǒng)的對講和人工調度方式，難以及時、全方面、準確地掌握現(xiàn)場作業(yè)條件的變化。人工調度方式無法實現(xiàn)對采掘工人和設備的實時監(jiān)控，管理難度大，成本高。因此，智能系統(tǒng)調度協(xié)同管理平臺已經(jīng)成為無人采礦過程當中的必然需求。在低速無人駕駛行業(yè)的技術積累和應用經(jīng)驗之下，提出低速無人駕駛系統(tǒng)解決方案，低速無人駕駛調度協(xié)同管理問題。

低速無人駕駛智能作業(yè)調度協(xié)同管理系統(tǒng)通過通信網(wǎng)絡將礦區(qū)、車端、路端傳感器捕獲的所有數(shù)據(jù)傳輸?shù)椒掌?，結合礦區(qū)生產(chǎn)任務計劃，在控制系統(tǒng)后臺計算中心形成優(yōu)生產(chǎn)任務部署和流程方案，并通過控制臺向車端控制器發(fā)送指令，協(xié)調所有生產(chǎn)設備的運行。同時，通過遠程監(jiān)控可視化作業(yè)場景，監(jiān)控礦區(qū)生產(chǎn)狀態(tài)，管理系統(tǒng)還可以接入整個礦區(qū)生態(tài)，計算礦區(qū)生產(chǎn)經(jīng)營成本。

1.構建實時數(shù)據(jù)采集和傳輸系統(tǒng)。

　　實時采集和上傳礦車、電鏟、推土機等車輛的傳感器狀態(tài)，激光雷達、攝像頭、GPS定位等環(huán)境感知和路徑信息；礦區(qū)低速無人駕駛包括定位、感知、規(guī)劃和決策都能很好的把握。在礦山環(huán)境中，沒有明顯的道路標線，不同于知名的城市道路和高速公路，路面往往崎嶇不平，道路和礦山的特征不明顯。遇到陰雨天氣，礦區(qū)路面變得非常泥濘。低速無人駕駛利用多傳感器信息結合技術，設計了適用于AI芯片的結合算法，針對車輛在不同工況下的運動學和動力學特性，定位車輛位置和姿態(tài)，兼顧計算效率和信息完整性，解決了礦用卡車安全行駛的需求。

　　2.礦區(qū)無人集群生產(chǎn)調度的協(xié)同管理

　　充分考慮礦井生產(chǎn)流程和作業(yè)流程，運用邏輯算法處理裝車、運輸、卸車、停車、維修等整個生產(chǎn)過程，實現(xiàn)低速無人駕駛自主循環(huán)作業(yè)；通過接收挖掘機裝載任務信息、無人礦車實時位置和速度信息，分析任務需求和任務位置點信息，綜合考慮運輸效率、任務級別重要性、車輛裝載能力等因素，生成車輛調度指令，下發(fā)到低速無人駕駛礦車、電鏟、推土機等車輛。通過建立多目標多車輛調度模型和制定調度管理策略，滿足了作業(yè)自動化和車輛實時管理的需求。