拉勾教育使用Fastai開發(fā)和部署圖像分類器應(yīng)用

價(jià)格面議2020-11-09 15:07:27
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Fastai是一個(gè)流行的開源庫,用于學(xué)習(xí)和練習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)。杰里米·霍華德(Jeremy Howard)和蕾切爾·托馬斯(Rachel Thomas)創(chuàng)立了 fast.ai, 其目標(biāo)是使深度學(xué)習(xí)資源更容易獲得。fast.ai中提供的所有詳盡的資源,例如課程,軟件和研究論文都是完全免費(fèi)的。拉勾IT課小編為大家分解

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2020年8月,fastai_v2發(fā)布,該版本有望更快,更靈活地實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)框架。在2020 fastai課程結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)和深入學(xué)習(xí)的核心概念。它還向用戶介紹了模型生產(chǎn)和部署的重要方面。
在本文中,我將討論fast.ai初學(xué)者課程的前三課中介紹的有關(guān)建立快速簡單的圖像分類模型的技術(shù)。在構(gòu)建模型的同時(shí),你還將學(xué)習(xí)如何輕松地為模型開發(fā)Web應(yīng)用程序并將其部署到生產(chǎn)環(huán)境。
本文將遵循Jeremy在其課程中所采用的自上而下的教學(xué)方法。你將首先學(xué)習(xí)有關(guān)訓(xùn)練圖像分類器的知識。稍后,將解釋有關(guān)用于分類的模型的細(xì)節(jié)。要理解本文,你必須具備Python知識,因?yàn)閒astai是用Python編寫并基于PyTorch構(gòu)建的。建議你在Google Colab或Gradient中運(yùn)行此代碼,因?yàn)槲覀冃枰狦PU訪問權(quán)限,而且fastai可以輕松安裝在這兩個(gè)平臺上

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