蚌埠大數(shù)據(jù)分析培訓 Python SQL 數(shù)據(jù)挖掘培訓班

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大數(shù)據(jù)分析的具體含義：

1、數(shù)據(jù)分析可以讓人們對數(shù)據(jù)產(chǎn)生更加優(yōu)質(zhì)的詮釋，而具有預知意義的分析可以讓分析員根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)分析后的結(jié)果做出一些預測性的推斷。

2、大數(shù)據(jù)的分析與存儲和數(shù)據(jù)的管理是一些數(shù)據(jù)分析層面的實踐。通過按部就班的流程和工具對數(shù)據(jù)進行分析可以保證一個預先定義好的高質(zhì)量的分析結(jié)果。

3、不管使用者是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中的專家，還是普通的用戶，可作為數(shù)據(jù)分析工具的始終只能是數(shù)據(jù)可視化?？梢暬梢灾庇^的展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己表達，讓客戶得到理想的結(jié)果。

大數(shù)據(jù)分析的六個基本方面

1. Analytic Visualizatio（可視化分析）

2. Data Mining Algorithms（數(shù)據(jù)挖掘算法）

3. Predictive Analytic Capabilities（預測性分析能力）

4. Semantic Engines（語義引擎）

5. Data Quality and Master Data Management（數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理）

6.數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)倉庫