韓國(guó)LG虹膜識(shí)別系統(tǒng),工業(yè)韓國(guó)LG虹膜識(shí)別考勤機(jī)

韓國(guó)LG虹膜識(shí)別系統(tǒng),工業(yè)韓國(guó)LG虹膜識(shí)別考勤機(jī)

虹膜識(shí)別技術(shù)，徹底解決面部口罩遮掩認(rèn)證問(wèn)題
最近的一項(xiàng)消費(fèi)者調(diào)查顯示，人們?cè)絹?lái)越接受生物識(shí)別技術(shù)。近一半 (46%) 的受訪者表示，在 COVID-19 大流行期間，生物識(shí)別技術(shù)讓他們的生活更輕松。與兩年前進(jìn)行的類似研究相比，生物識(shí)別舒適度顯著提高。
這項(xiàng)由商業(yè)應(yīng)用程序和軟件發(fā)現(xiàn)平臺(tái)的在線生態(tài)系統(tǒng) GetApp 進(jìn)行的調(diào)查顯示，自 2020 年以來(lái)，消費(fèi)者對(duì)虹膜識(shí)別的舒適度提高了 31%。這種流行病似乎有助于將虹膜和面部識(shí)別等非接觸式生物識(shí)別技術(shù)推向主流.
很容易看出為什么越來(lái)越多的人欣賞虹膜生物識(shí)別技術(shù)的速度、準(zhǔn)確性和非接觸式優(yōu)勢(shì)——尤其是在長(zhǎng)期大流行期間。越來(lái)越多的機(jī)場(chǎng)、醫(yī)院、制造廠、數(shù)據(jù)中心和政府機(jī)構(gòu)使用虹膜生物識(shí)別系統(tǒng)。

GetApp 調(diào)查的受訪者表示，出于安全目的（例如護(hù)照控制），他們樂(lè)于共享生物特征數(shù)據(jù)。然而，大多數(shù)人對(duì)與共享數(shù)據(jù)相關(guān)的潛在數(shù)據(jù)泄露和侵犯隱私表示擔(dān)憂。
這些擔(dān)憂表明生物識(shí)別行業(yè)仍然面臨著我們的工作。虹膜掃描模板是加密的，因此它們不能被還原和重新設(shè)計(jì)以用于識(shí)別目的。虹膜生物識(shí)別技術(shù)的使用提供了比訪問(wèn)控制卡、護(hù)照或駕駛執(zhí)照等其他常見(jiàn)身份識(shí)別形式更大的隱私。虹膜生物識(shí)別技術(shù)的實(shí)施為保護(hù)個(gè)人隱私提供了一個(gè)安全的包絡(luò)。
人們經(jīng)常對(duì)新技術(shù)持謹(jǐn)慎態(tài)度是可以理解的。但生物識(shí)別技術(shù)旨在實(shí)現(xiàn)最高級(jí)別的身份識(shí)別，同時(shí)防止黑客和其他希望從他人身份中獲利的人。

全球航空旅行組織和世界各地的機(jī)場(chǎng)一致認(rèn)為，使用基于虹膜的識(shí)別技術(shù)的生物識(shí)別系統(tǒng)提供了解決乘客當(dāng)前面臨的浪費(fèi)時(shí)間和困惑的解決方案。
這就引出了一個(gè)問(wèn)題，即哪個(gè)虹膜生物識(shí)別供應(yīng)商準(zhǔn)備好使用成熟的技術(shù)來(lái)滿足新機(jī)場(chǎng)系統(tǒng)的需求。我們認(rèn)為 Iris ID 就是那個(gè)提供者，這就是原因。
近 25 年來(lái)，Iris ID 開(kāi)創(chuàng)并引領(lǐng)了虹膜識(shí)別技術(shù)的商業(yè)化，用于門(mén)禁、考勤、過(guò)境和國(guó)家 ID 項(xiàng)目。Iris ID 系統(tǒng)保護(hù)關(guān)鍵設(shè)施，包括政府大樓、科研實(shí)驗(yàn)室、數(shù)據(jù)中心、主要大學(xué)等。Iris ID 的IrisAccess技術(shù)現(xiàn)已進(jìn)入第六代，是世界上部署最多的基于 iris 的平臺(tái)。它在六大洲使用，每天驗(yàn)證數(shù)百萬(wàn)人的身份——超過(guò)所有其他基于虹膜的產(chǎn)品的總和。
北美、歐洲、亞洲和中東的主要國(guó)際機(jī)場(chǎng)成功地在自助服務(wù)亭、移民柜臺(tái)和快速登機(jī)口使用 Iris ID 技術(shù)，讓人們快速、方便、準(zhǔn)確地通過(guò)安檢和海關(guān)線。所有機(jī)場(chǎng)都應(yīng)包括生物識(shí)別身份選項(xiàng)。Iris ID 技術(shù)還用于在世界各地的邊境檢查站驗(yàn)證人們的身份。

基于虹膜識(shí)別技術(shù)的蓬勃發(fā)展前景原因：
準(zhǔn)確性 ——虹膜識(shí)別長(zhǎng)期以來(lái)一直被視為可用的最準(zhǔn)確的生物識(shí)別訪問(wèn)控制技術(shù)之一。它捕獲一個(gè)人的虹膜圖像。那是瞳孔和白色之間眼睛的有色部分，不要與眼睛后部的視網(wǎng)膜混淆。每個(gè)人的虹膜都是獨(dú)一無(wú)二的，虹膜掃描儀收集了大約 240 個(gè)生物特征點(diǎn)，而指紋掃描收集的生物特征點(diǎn)要少得多。
成本 ——虹膜識(shí)別曾經(jīng)被視為一種昂貴的高科技解決方案，其價(jià)格已大幅下降，使其成為許多組織和企業(yè)的可行選擇。
零接觸 ——COVID-19 大流行凸顯了對(duì)非接觸技術(shù)的需求。虹膜符合要求。用戶站在距離相機(jī) 10 到 14 英寸的地方。識(shí)別/認(rèn)證大約需要兩秒鐘。用戶不必觸摸任何東西。
方便 ——虹膜識(shí)別適用于許多環(huán)境。它不受戴手套、帽子、眼鏡或頭飾的人的影響。在這個(gè) COVID-19 時(shí)代，它可以與口罩、護(hù)目鏡或面罩等 PPE（個(gè)人防護(hù)設(shè)備）配合使用。
隱私——在數(shù)字身份識(shí)別方面，隱私已成為一個(gè)重要問(wèn)題。虹膜識(shí)別需要個(gè)人選擇加入該技術(shù)。
這些只是基于虹膜識(shí)別的訪問(wèn)控制有望實(shí)現(xiàn)快速市場(chǎng)增長(zhǎng)的部分原因。期待聽(tīng)到更多關(guān)于該技術(shù)的許多好處和用途的信息。

虹膜識(shí)別技術(shù)就是一種超級(jí)版的條形碼二維碼識(shí)別技術(shù)。只不過(guò)它識(shí)別的不是條形碼二維碼上蘊(yùn)含的信息而是人的虹膜上的隱藏的豐富信息，而且其優(yōu)良的特性也是條形碼二維碼所無(wú)法比擬的。
什么是虹膜？
人眼的外觀由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構(gòu)成，鞏膜即眼球外圍的白色部分，眼睛中心為瞳孔部分，虹膜位于鞏膜和瞳孔之間，包含了最豐富的紋理信息。外觀上看，虹膜由許多腺窩、皺褶、色素斑等構(gòu)成，是人體中最獨(dú)特的結(jié)構(gòu)之一。
脊椎動(dòng)物眼球角膜和晶狀體間呈球狀有色彩的膜。為血管膜的一部分、中央是瞳孔。虹膜前面被覆一層內(nèi)皮;中層為富于血管和色素細(xì)胞的疏松結(jié)締組織。
色素的多少可使虹膜呈現(xiàn)不同的顏色，無(wú)色素時(shí)為藍(lán)色，當(dāng)色素由少至多時(shí)，虹膜可出現(xiàn)灰色、棕色及棕黑色；虹膜后面襯有兩層色素上皮，其內(nèi)層上皮分化為平滑肌。
肌纖維由內(nèi)向外呈放射狀排列的稱瞳孔開(kāi)肌、受交感神經(jīng)支配、司瞳孔放大;圍繞瞳孔緣呈環(huán)狀排列的稱瞳孔括約肌。受副交感神經(jīng)支配,司瞳孔縮小。

虹膜識(shí)別技術(shù)的原理
虹膜識(shí)別通過(guò)對(duì)比虹膜圖像特征之間的相似性來(lái)確定人們的身份，其核心是使用模式識(shí)別、圖像處理等方法對(duì)人眼睛的虹膜特征進(jìn)行描述和匹配，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)的個(gè)人身份認(rèn)證。虹膜識(shí)別的主要步驟包括虹膜圖像的獲取、預(yù)處理、特征提取與編碼和分類。
虹膜圖像獲取
虹膜圖像獲取是指使用特定的數(shù)字?jǐn)z像器材對(duì)人的整個(gè)眼部進(jìn)行拍攝，并將拍攝到的圖像通過(guò)圖像采集卡傳輸?shù)接?jì)算機(jī)中存儲(chǔ)。虹膜圖像的獲取是虹膜識(shí)別中的第一步，同時(shí)也是比較困難的步驟，需要光、機(jī)、電技術(shù)的綜合應(yīng)用。
因?yàn)槿藗冄劬Φ拿娣e小，如果要滿足識(shí)別算法的圖像分辨率要求就必須提高光學(xué)系統(tǒng)的放大倍數(shù)，從而導(dǎo)致虹膜成像的景深較小，所以現(xiàn)有的虹膜識(shí)別系統(tǒng)需要用戶停在合適位置，同時(shí)眼睛凝視鏡頭(Stop and Stare)。
另外東方人的虹膜顏色較深，用普通的攝像頭無(wú)法采集到可識(shí)別的虹膜圖像。不同于臉像、步態(tài)等生物特征的圖像獲取，虹膜圖像的獲取需要設(shè)計(jì)合理的光學(xué)系統(tǒng)，配置必要的光源和電子控制單元。
由于虹膜圖像獲取裝置自主研發(fā)的技術(shù)門(mén)檻高，限制了國(guó)內(nèi)虹膜識(shí)別研究的開(kāi)展。中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所在1999年研制出國(guó)內(nèi)第一套自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的虹膜圖像采集系統(tǒng)，其特點(diǎn)是小巧、靈活、低成本、圖像清晰。經(jīng)過(guò)不斷地更新?lián)Q代，自動(dòng)化所最新開(kāi)發(fā)的虹膜成像儀已經(jīng)可以在20—30cm距離范圍通過(guò)語(yǔ)音提示、主動(dòng)視覺(jué)反饋等技術(shù)采集到合格的虹膜圖像。

通常，虹膜靠近上下眼皮的部分總會(huì)被眼皮所遮擋，因此還必須檢測(cè)出虹膜與上下眼皮的邊界，從而準(zhǔn)確地確定虹膜的有效區(qū)域。虹膜與上下眼皮的邊界可用二次曲線來(lái)表示。虹膜定位的目的就是確定這些圓以及二次曲線在圖像中的位置。
用的定位方法大致分為兩類，一是，邊緣檢測(cè)與Hough變換相結(jié)合的方法；二是，基于邊緣搜索的方法。
這兩種方法共同的缺點(diǎn)是運(yùn)算時(shí)間長(zhǎng)，因此出現(xiàn)了一些基于上述兩種策略的改進(jìn)方法，但是速度并沒(méi)有數(shù)量級(jí)的提高。定位仍然是虹膜識(shí)別過(guò)程中運(yùn)算時(shí)間最長(zhǎng)的步驟之一。
虹膜圖像歸一化
虹膜圖像歸一化的目的是將虹膜的大小調(diào)整到固定的尺寸。到目前為止，虹膜紋理隨光照變化的精確數(shù)學(xué)模型還沒(méi)有得到。因此，從事虹膜識(shí)別的研究者主要采用映射的方法對(duì)虹膜圖像進(jìn)行歸一化。如果能夠?qū)缒ぜy理隨光照強(qiáng)度變化的過(guò)程建立數(shù)學(xué)模型或者近似模擬這個(gè)過(guò)程，將會(huì)對(duì)虹膜識(shí)別系統(tǒng)性能的提高有很大幫助。
圖像增強(qiáng)
圖像增強(qiáng)的目的是為了解決由于人眼圖像光照不均勻造成歸一化后圖像對(duì)比度低的問(wèn)題。為了提高識(shí)別率，需要對(duì)歸一化后的圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)。
特征提取
特征提取是指通過(guò)一定的算法從分離出的虹膜圖像中提取出獨(dú)特的特征點(diǎn)，并對(duì)其進(jìn)行編碼